AI 换脸被骗1.8 亿！普通人怎么才能识别 AI 作图的真假？

转自：科普中国

四张照片中，只有第一张是真人照片，其余三张图片均为 AI 生成。

当然了，除了人像，AI 还能够生成各种各样的风景照片，以及本身就是用电脑制作的 CG 图片。而要分辨这些照片，对普通人来说就更加困难了。

但幸好，在大部分情况下，是否能分辨图片是不是出自 AI 之手，并不会对我们的生活产生实质性的影响。网络上的绝大部分图片，我们都是一看了之。

而近几年，也出现过一些用 AI 图片制作的假新闻。

这些假新闻虽然大部分是恶作剧，但如果这样的假新闻充斥网络，可能会让人们对新闻事件的可信度产生怀疑。毕竟，眼见都不一定为实了，那我们怎么知道哪些是真的，哪些是假的？

如何分辨图片“真假”？

既然网络上的图片真假混杂，我们到底要怎样判断一张图片是否是由 AI 生成的？其实，有一些简单的方法可以帮助我们判断。

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利用常识寻找不合常理之处

最直接有效的方法，就是利用我们的“常识”。

在过去一两年里，AI 图片生成的人类手部特征一直是被吐槽的焦点。虽然一些模型比如 Midjourney V5，Stable Diffusion 针对手部进行了一些优化，但如果观察 AI 假新闻中的图片，依然会发现一些“奇怪的手部”。

除了手部会露出破绽，AI 生成的图片也可能会出现一些不合常识的错误。

比如还是前面提到的“特朗普被捕图”中，就有几处奇怪的地方。

首先，特朗普的身后出现了一个朝向奇怪的且不属于任何人的脚。另外，特朗普的左臂扭曲成了不正常的形状。而身后的路人面对这样“重大”的事件，表情漠不关心，而追逐的警察们，似乎眼睛关注的焦点也不在特朗普身上。

因此，人类世界的常识以及我们对物理世界的了解，是我们识别 AI 图片的巨大武器。如果图片中出现了一些违背常识和物理规律的细节，那基本可以认定这是一张 AI 生成的图片。

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查询图片来源

但有些图片的常识性错误隐藏在很细节的地方，乍一看不太容易分辨。对这一类图片，同样有一个简单的判断方法。

现在的搜索引擎都有“图片查询”功能，不少在线网站也可以提供类似的功能。你可以直接将“可疑图片”上传。通过“查找图片来源”，就能找到发布过这张图片的网站。

假如对于一个非常重大的新闻事件，发布媒体却无一例外地是个人媒体或者营销号，那么这张图片大概率是假的。如果有可靠媒体发布过，并且报道的内容也证实了图片内容，那这样的图片才可能是真的。

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借助识别网站

目前，有很多网站可以直接查询图片的 EXIF 信息（记录着相机的镜头、光圈、快门等参数）。

假如别人向你发来了一张图片炫耀自己的假期或者是摄影技术，你可以直接将图片上传查询。

如果能够看到相机参数，那这张图片大概率是真实的，至少说明确实是用相机拍摄的。而如果没有这些信息，有可能是 AI 生成，但也有可能是经过了压缩处理的图片。

除此之外，还有专门的识别 AI 图片的网站，比如“AI or not 网站”。这些网站也可以识别给定的图片是 AI 生成的还是人类创作的，虽然不是百分之百准确，但可以作为一个参考。

当然了，对于大部分的新闻事件，热度很快就会过去，并不会对普通人的生活产生实质性的影响。但接下来要提到的“深度伪造”技术，是会对每一个人产生直接影响的。

当心！AI骗局：深度伪造

深度伪造（deepfake）是一个由深度学习（deep learning）和伪造（fake）合成的词。它的意思很好理解，就是利用深度学习技术来伪造一些图片、视频，这类图片和视频一般以人类为主体。

其实早在 GPT、midjourney 之类的 AI 工具出现之前，深度伪造技术就已经出现了。它最典型的一个应用，就是 AI 换脸。

在 2019 年，古装剧《长安十二时辰》里的“崔六郎”角色，就经过了 AI 换脸。另外，在 2020 年的《三千杀鸦》《了不起的儿科医生》等影视剧中，也使用了 AI 换脸技术。

而最近的“短剧出海”，深度伪造技术也发挥了重要作用，利用 AI 换脸技术，一键就可以把中国人面孔换成外国人面孔，免去了翻拍的成本。

现在一些 AI 换脸工具，甚至可以根据一张照片完成面部替换。

这些技术既可以用于平时的娱乐，也可以用于商业行为中，比如制作主播的被骗 特朗普