后端英文最新视觉报道_一张图看懂前端和后端(2024年11月全程跟踪)
「教育部要求自觉抵制丑书和怪书」后端不审核吗?出厂后让前端自觉抵制? 话说,现在的广告传媒(包括影视)使用日式丑书法字体的现象泛滥成灾。有些企业骨子里预设外文比汉字高一等,于是从品牌命名到产品包装设计宣传甚爱采用或掺杂日文、英文……
GitHub对决百度,谁更强? 你有没有用过 GitHub Copilot 和 GitHub Copilot X?说实话,有时候这些工具会蹦出一些英文回答,生成代码的时候也总是慢半拍,真是让人抓狂。尤其是在你急着要代码的时候,这种感觉特别明显。 其实,除了 GitHub Copilot,我们也尝试过国内的一些产品,比如百度推出的 Comate。相比之下,我们觉得 Comate 在中文交互、代码续写和响应速度上表现都更好。虽然 ChatGPT 的领先性毋庸置疑,但国内的产品也完全够用。 我从事研发工作已经有二十多年了,从2000年开始算起。在这行里,最大的成本就是人力。所以,提高研发效率一直是一个永恒的话题。各种场合上,总能见到开发朋友们在讨论如何提高效率。 作为创业者,我特别关注公司的经营成本。我们公司每个月最大的支出项就是人员工资。钱不多,招不了太多人,但还想干出点事,所以怎么提高个体的创造效率就显得尤为重要。而且,我也不鼓励大家加班,核心还是关注单位时间内的实际产出。 很多程序员喜欢调侃自己为“码农”,时常在“搬砖”。无可否认,写代码的过程中有很多重复性的工作。比如,开发一个后台内容管理系统,技术难度并不高,更多的是需要理解业务并将前后端代码拼接组合起来。 以我们团队的实践经验来看,这种场景非常适合使用 AI 生产力工具来解决。再比如,我想写个正则表达式或者 Shell 脚本,往常的流程是先搜一下别人有没有写过,然后基于它的结果去修改,这样效率比较高。 而有了 A 编程助手后,我们根本不需要不停地在窗口之间切来切去,直接告诉它:监控某个进程,当它占用内存达到70%时,帮我重启进程。利用编程助手,我们不需要自己去写,也不需要去查,只要检查和修改它生成的代码就可以了。这不就是最好的提效吗?之前可能10分钟才能干完的事情,现在1分钟搞定。 我们测试下来,感觉代码质量方面,文心快码可以和 GitHub Copilot 打个平手,但生成速度方面,Comate 则更快,对中文的理解也更胜一筹。 有时候,我也忍不住和团队讨论,随着这些工具的成熟,工程师是不是会被替代。我的看法是,初级工程师,也就是那些在写增删改查代码的人,一定会被替代。逻辑很简单,只要高级工程师会用编程助手,就能快速生成代码。并且从趋势看,编程助理类工具一定会变得越来越好用,越来越便宜。 但从另一个角度看,这类工具可以帮助我们完成重复且技术含量不高的工作,这不也挺好吗?就像写文章时,检查错别字这样的事情完全可以交给 AI 来做,这样一来,我们便能有更多时间专注于更具创造性的事情。 我想,没有一个工程师愿意做那些琐碎、重复、成就感很低的事情,像搬砖一样。还有的工程师比较排斥这类工具,说 AI 生成的代码没有灵魂,很多不能用。我认为这多少有些偏见了,或者没想清楚工具的定位。要知道,编程助手这样的生产力工具只是帮助我们提高拧螺丝的效率,干活的主体仍然是人。就像最初 IDE 提供的代码补全能力一样,你把编程助理当成一个能力更强的补全工具不就可以了?最终代码写成什么样子,还是由我们来定。 比如我作为一个 Java 程序员,想写个 System.out.println 函数,也不至于每个字母都亲手打吧?国产的几个产品都挺能打的。百度的 Comate 目前我们用着还没花钱,他们一直在限免阶段。其他产品还没测试。反正我们不再用 GitHub Copilot 了。
计算机新人必看:7个习惯让你少走弯路 作为一个计算机新手,早点掌握这些技巧,可以让你少走很多弯路。以下是一些实用的学习建议,希望对你有所帮助。 一. 掌握GitHub的使用技巧 当你的同学们还在CSDN上下载代码时,如果你已经掌握了GitHub,那你就领先了。GitHub上有大量的代码资源,甚至可以找到你的毕业设计。不是让你抄袭,而是让你参考,让你的论文更加丰富。 二. 关注前沿技术 提前关注云计算、Docker、微服务、DevOps以及Baas技术。这些技术可能会改变未来5-10年的IT行业。例如,云计算可能会淘汰传统的IDC运维,而Baas可能会淘汰后端开发。 三. 英语学习不能忽视 虽然编程技术本身与英语好坏无关,但很多官方文档和资料都是英文的,许多BUG的解决方法也是英文的。英语不需要主攻,但辅助效果极佳。 四. 刷算法题时间可以刷刷算法题,推荐LeetCode。据说刷完里面的100道题,所有互联网公司的第一面都能通过。当你在游戏中打累了,心态崩了,来这里刷刷算法,到找工作季时就能闲庭信步了。 五. 使用谷歌镜像搜索 有时候百度搜索结果不全,可以使用谷歌镜像搜索,查看谷歌的结果,与百度的结果形成互补,能高效帮助你解决问题。 六. 工作中学习𝠥碌奜襷夽中学习,但不要放下工作去学习,除非你的工作已经做完了。工作能带给你经验和实践机会,而基础知识和前沿理论知识需要你自己下班后学习,这也是你与其他人拉开距离的时候。 七. 参加有价值的计算机竞赛 多参加一些有价值的计算机竞赛,如ACM、GPLT、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星、中国大学生计算机设计大赛等。这些竞赛不仅能提升你的实践能力,还能获得丰厚的奖金和直通大厂的实习和工作机会。 劝告各位计算机新人们,早日规划好自己的职业方向,无论是前端、后端开发还是其他方向,都要早日做出决定。
寻AI伙伴,共探奥秘 嘿,大家好!我是一名自学人工智能的初学者,正在寻找志同道合的学习伙伴。目前我在YouTube、Bilibili和吴恩达的网站上学习,主要专注于推荐系统实战。 我的学习背景是Java Web前后端开发,现在我正在机器学习和大模型应用方面两头并进(跟着兴趣走)。此外,我还在学习一些高等数学。 期待合作:我非常期待能遇到一些非学院派的朋友,大家一起讨论、进步和摸索信息。我目前的学习方式是非学院的,所以非常希望能与伙伴们互相交流,共同做出一些有趣的作品。 学习乐趣:虽然耐心跟进并不容易,但很多授课者都非常朴实,让人感受到乐趣。在这个过程中,我不仅培养了兴趣,还能做出有用的生产力工具。不知不觉中,我还学到了很多英文,提升了阅读水平。 希望你们也能找到志同道合的学习伙伴,一起探索人工智能的奥秘!
316不锈钢价格 询价/比价 最近参加了两个重要的会议,主要是关于公司产品的培训和流程介绍。虽然摸鱼的感觉不错,但工作还是得认真对待。 现在我开始尝试与供应商打交道了,这和后端的工作确实不一样。我问前辈,价格谈妥了是不是就可以签合同了?她告诉我,还得去审批。 整个流程是这样的:先多找几个供应商比价。比如,这个430不锈钢一吨13500元,比我第一个供应商高了1400元。然后,把价格协议递上去审批。审批通过后,再签采购合同。要注意三种付款方式:银行转账、挂账和承兑。还有含不含税的问题。最后,喊供应商发货,打款。 其实,我对价格的高低心里也没底。新人面对供应商时总是有点无措,毕竟我不懂行情,只是在网上看了看价格。 Souring采购最大的忌讳就是不要轻易说出你心目中的价格,除非你特别了解市场行情。因为一旦你同意了,或者你说出去的价格别人答应了,就很难改了。供应商可能会录音,我现在电话都是默认通话录音的。 另外,我们公司有英文全版合同,可能是因为有些外企合作的关系吧。领导第一反应是英文合同不敢签字,怕掉坑里。我自己也觉得得捡起英语,毕竟未来一定是内循环+外贸的时代。 很高兴能和大家在评论区聊起来,记录日常的点点滴滴。之前有人说我从去年开始做采购,大家一起进步的感觉真的很好,开心~
计算机新人必看!𛊥刚入门的计算机小伙伴们,欢迎来到这个充满无限可能的领域!作为过来人,我有一些小建议,希望能帮你们少走弯路。 学会使用GitHub 当你的同学们还在CSDN上下载代码的时候,如果你已经学会了使用GitHub,那你就领先了一半的人。GitHub上有海量的代码,甚至可能找到你毕业设计的灵感。不是让你去抄袭,而是让你去借鉴,让你的论文更加丰富。 关注前沿技术 提前关注云计算、Docker、微服务、DevOps以及Baas技术。这些技术可能你现在还不懂,但它们可能会改变未来5-10年的IT行业。比如,云计算可能会淘汰很多传统的IDC运维,而Baas可能会让很多后端开发变得多余。 使用谷歌镜像搜索 有时候百度搜不到的东西,谷歌镜像可以帮你找到。谷歌的结果和百度的结果形成互补,能高效帮助你解决问题。 好好学习英语 虽然编程和英语好坏没关系,但很多官方文档、学习资料和BUG的解决方法都是英文的。英语不是主攻,但辅助效果超群。 刷刷算法题 时间可以刷刷算法题,推荐LeetCode。据说刷完里面100道题,所有互联网公司的第一面都能通过了。同学们可以打游戏打累了,心态打崩了,来这里刷刷算法,到找工作季闲庭信步的感觉是不是很好。 明确公司和学校的区别 쥏𘤸是学校,这里是你创造财富、实现价值的地方。你可以在工作中学习,但你不能放下工作然后去学习,除非你的工作已经做完了。工作能带给你的是经验、是实操,而基础知识以及前沿理论知识只有靠你自己下班后来学,这也是你与其他人拉开距离的时候。 参加有价值的计算机竞赛 多参加一些有价值的计算机竞赛,比如ACM、GPLT、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星、中国大学生计算机设计大赛。其中含金量最大的就是ACM。一方面能提升自己的实践能力,另一方面做的好还可以得到丰厚的奖金和直通大厂的实习和工作机会,千万不要错过!特别是对于那些只上了普通学校的计算机专业的学生来说,这个,更是可以提高你将来就业竞争力的不二法宝。 希望这些小建议能帮到你们,祝大家在计算机的道路上越走越远,越走越宽!耀
如何在一个月内点亮任何技能树? 最近有不少朋友问我,学电子信息或者计算机科学有什么建议。还有人质疑我,说我只学了皮毛就敢去碰高难度的信号题。其实这两个问题可以放在一起讲。 先找兴趣 斥 ,你得找到你感兴趣的细分方向。如果你是低年级学生,还没怎么接触专业方向,可以先看看培养计划,了解一下“我学这个专业以后到底具体要干嘛”。以计算机科学为例,最大的类别可以分为系统、AI和算法等,再往后还可以细分很多分支。注意,这里只是方向,还没到工作岗位的前后端等等。 后看攻略 确定方向之后,找到学习路径。这个路径要和你的核心诉求吻合。比如说,我想成为一个系统开发师,那我就去技术性网站上找,系统开发师需要什么技能?这些技能分别对应什么课程?不要只局限于国内,在世界范围内找这个领域最好的课/教材。比如CS61A/CS61B,就是软件工程的神课。别怕读不懂英文,慢慢啃。 直接开始 开始学/做项目。注意,两者是同步的,或者说,以后者为导向。非传统工科的特点就是只要有电脑和一些外设,你就可以实打实地做出东西来。可以跟课时课程内的课设/project,或者自己想做的东西——用Unity做个小游戏?用QT做个连连看?做项目的时候遇到体系类的不会,再去看课,若只是debug遇到问题/环境问题,直接看别人的经验总结/技术网站(github)。 边玩边学 项目的途中一定会有很陡峭的学习曲线,注意适当舍弃。你不需要理解所有东西的原理,对于难的东西,你只要先会用就可以了,并且很多看起来难的东西根本不难,沉心理解,半小时就搞定了。 不行就换 ↻ 最后,注意不是因为难才换,这里是一个试错的概念。如果你发现沉心之后,这个领域跟你想的不一样/你其实没有那么感兴趣,请你直接把它从你的愿望清单里划掉,再找下一个兴趣领域。然后重复上面的循环。 我和我的这些朋友们都对这个学习循环深有体会。大学里学到最多的从来都不是课堂,而是兴趣和实践。试过之后,你就知道一个月内速通什么都不算一件不可能的事。
医学统计学专业毕业生的7大职业方向 医学统计学专业毕业生,你的职业生涯将从这里开始!无论你是刚刚毕业,还是已经积累了一定的工作经验,这里有一些适合你的职业方向。 1️⃣ 助理统计编程师/统计编程师 地点:广州、天津、中山 𘓤𘚦能:医药学、统计、数学、计算机、生物技术等相关专业本科及以上学历 𗥤𝜧ꌯꌤ𘍩,具有统计背景或掌握SAS技能者优先考虑 2️⃣ 统计师 地点:不限城市 𘓤𘚦能:生物统计、统计、流行病学、公共卫生、数学等相关专业的硕士及以上学历 𗥤𝜧ꌯ 𗥤3年及以上相关工作经验,具有CRO公司工作经验或统计分析相关工作经验者优先考虑 3️⃣ 医学专员 地点:广州、天津 𘓤𘚦能:临床医学等相关专业硕士及以上学历 𗥤𝜧ꌯ悉药物开发和临床试验的流程,熟悉GCP、ICH等指导原则,经验不限,具有SCI文章撰写经验者优先考虑 4️⃣ 医学经理 地点:广州、天津 𘓤𘚦能:临床医学等相关专硕士及以上学历 𗥤𝜧ꌯ 𗥤3年及以上临床试验医学撰写、医学监督检查等相关工作经验,具备熟练的英语交流、阅读和写作能力 5️⃣ 后端开发工程师 地点:广州 𘓤𘚦能:2年以上后端开发经验,1年以上Golang开发经验 𗥤𝜧ꌯ悉Golang, Python, JS, Java, C++, Ruby, Rust中的一种或多种,熟悉MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB, ClickHouse等数据库,熟悉Kafka, RabbitMQ, RocketMQ等消息队列,熟悉Docker, Kubernetes等容器化工具 6️⃣ 临床数据可视化工程师 地点:广州 𘓤𘚦能:统计/数学/计算机/医学/药学等相关专业,具备1年及以上相关工作经验 𗥤𝜧ꌯ 𗥤数据清洗和分析能力,熟练运用一种数据分析工具,如Power BI、Spotfire等;熟练使用一种编程语言,如R/Python;具备较强的英文读写能力、数据分析能力和理解能力 7️⃣ 商务拓展经理 地点:上海 𘓤𘚦能:医学/药学等相关专业本科及以上学历 𗥤𝜧ꌯ 考虑具有1年及以上行业相关BD工作经验者,具备BD/CRA/CRC工作经验者优先考虑 选择适合自己的职业方向,开启你的职业生涯!无论你是想要深入临床研究,还是希望在数据分析或软件开发领域大展拳脚,这里都有适合你的机会。
2024长鑫存储秋招全流程记录 ### 设计自动化提前批:初试锋芒 在2024年的秋招中,我选择了长鑫存储的设计自动化岗位。首先,我参加了提前批的在线测评,内容涵盖了我的专业知识和技能。测评在7月17日进行,投递简历后,我很快就收到了反馈。 一面:旅游中的意外面试 第一次面试是在8月9日,当时我正在国外旅游。因为错过了邮件通知,我在瑞士的酒店楼道里进行了这场面试。两位面试官对我的数字后端项目和EDA项目进行了提问。虽然我在旅游途中,对简历上的项目有些遗忘,但我还是尽力回答了问题。面试时间不长,大约15分钟。 二面:主管面试的挑战 ⊊第二次面试在8月15日进行,这次是主管面试。我有了更多的准备,主管根据我的简历上的项目进行了详细的提问。他先问了一些静态时序分析(STA)的问题,然后转向后端流程和论文内容。我还被问到了Python使用的库和DC的流程和命令。这次面试更加全面,但问题不深。 AI面试:与AI的对话 在8月27日,我参加了AI面试。这次面试主要是回答AI提出的一些问题,包括一个英文问题。整个过程有点像HR面试,但更侧重于AI的交互。 签约意向与offer:尘埃落定 经过一系列的面试和准备,我终于在9月12日收到了签约意向的通知。在9月20日,我正式签署了offer,这意味着我即将成为长鑫存储的一员。 这段秋招的经历虽然充满了挑战和意外,但也让我更加明确了自己的职业方向。长鑫存储的专业氛围和团队文化深深吸引了我,期待在未来的工作中能够继续学习和成长。
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