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香港半山动植物公园:隐藏的天然氧吧 说到香港的半山,很多人第一反应可能是那些豪华的别墅和著名的山顶缆车。但你知道吗?这里还藏着一个真正的天然氧吧——香港动植物公园。这个公园不仅是香港最古老的公园之一,占地面积还非常大,足足有5.6公顷。它正对着香港礼宾府,背靠着半山的豪宅区,气势非凡。 虽然地图上看起来公园的位置很明确,但真正找起来可不容易。我们第一次去的时候,从香港公园那边横穿过来,结果走了不少冤枉路,最后累得气喘吁吁才到门口。建议大家选择靠近美国驻港领事馆的那条花园道斜坡直上,再沿着上亚厘毕道走一会儿就能到。这条路非常幽静,人不多,路边都是一丛丛树木,仿佛在大山里走路,但缺点是人行道离快车道太近,所以一定要小心交通。 公园分为东、西两部分,由一条行人隧道连接。东面称为“旧公园”,设有儿童游乐场、鸟舍、温室及喷水池平台花园;西面是“新公园”,主要是哺乳类和爬虫类动物的居所。这里的绿色大片,眼睛看得特别舒服,仿佛置身于热带雨林中。 公园中央有个花卉喷泉区,大晴天下花儿盛开,拍照非常好看。我们不知不觉走到了鸟类区,听到学舌的鹦鹉竟然说英文“Hello”,比说普通话或粤语的“你好”难多了。还有火烈鸟,一直没动,我还以为那是雕塑呢。 我们去的时候正好临近圣诞,工作人员童心大发,把动物们的雕像好好装扮了一番,实在太可爱了。 除了欣赏动植物外,公园里还有古迹径可以漫步,石柱、纪念牌坊、英皇佐治六世铜像、凉亭及喷水池等都有一段故事。最方便的是参加公众导赏团了,有兴趣的朋友可以上网搜一下相关信息。 集合地点:香港动植物公园游客中心 名额:每节16人 快来体验一下吧!
留学党必备!五大论文神器网站推荐 寒假期间,是不是有不少小伙伴正在为毕业论文而头疼呢?别担心,这里为大家推荐五个亲测有效的论文写作网站,赶紧收藏起来,Distinction不再是梦! 㱢㯸 精准翻译:Deepl (图2) ✅ 被誉为“全世界最准确的翻译” ✅ 采用爬虫和机器学习技术,翻译质量高 ✅ 所有功能完全免费,性价比超高! 㲢㯸 地道表达:Phrasebank (图3) ✅ 由曼彻斯特大学John Morley博士创办 ✅ 专门针对学术论文写作的模板库 ✅ 提供不同场景下的例句参考,帮助你写出更地道的英文 㳢㯸 论文降重:Quillbot (图4) ✅ 原文在左,意译在右,方便对比 ✅ 支持缩句、扩句和意译,快速提升表达能力 ✅ 免费版单次翻译不超过125词,需注意使用次数 㴢㯸 文章润色:Grammarly (图5) ✅ 优秀的日常英文写作辅助工具 ✅ 可设置写作风格,适用范围广泛 ✅ 免费版语法修改功能不如Deepl强大 㵢㯸 免费查重:Duplichecker(图6) ✅ 完全免费,良心工具 ✅ 支持输入文本内容或上传文件查询 ✅ 免费版可能会有一些网站广告,使用时需注意 这些网站都是留学党论文写作的好帮手,赶紧收藏起来,让你的论文写作更加高效!✨
印度孔雀龟:素食主义者的奇妙世界 ⊥朋友们!今天咱们来聊聊一种特别的水龟——印度孔雀龟。由于印度孔雀龟和缅甸孔雀龟在各方面都有很大不同,所以我会分成两篇文章来介绍。 印度孔雀龟的基本信息 印度孔雀龟,拉丁名是Morenia petersi,英文名叫Indian Eyed Turtle,也叫印度沼龟。这个名字听起来有点拗口,但它的由来可是有故事的。1879年,这种龟在印度被发现,至今已经有145年的历史了。它的名字是为了纪念德国爬虫学家威廉ⷥ𝼥ﯼWilhelm Peters)而命名的。 分布范围 印度孔雀龟主要分布在孟加拉国、印度北部以及尼泊尔南部。它们的活动范围大约有480868平方公里,这里属于季风热带气候,地形主要是土壤肥沃的冲积平原,分布着茂密的森林和广阔的草原。恒河和雅鲁藏布江西岸以及布拉马普特拉河的支流冲积而成的地方,河道纵横密布,全年气温较高,年平均气温超过20℃,干湿两季分明。 生活习性 業雀龟是一种纯植食性龟类,主要以植物性食物为主,对其他食物十分挑剔,只爱吃纯素的东西。它们的食物包括落下的果实、藻类、嫩叶、花朵、积雪草、凤眼莲、浮萍、水蕹菜和睡莲等水生植物。这种饮食习惯让它们成为了真正的素食主义者,和其他水龟很不同。 繁育方式 ㊥ 印度孔雀龟的繁殖方式资料比较少,繁殖季节大约在4-5月,每年产卵2-3次,每次生2枚左右。蛋壳较硬,呈椭圆形,以白色为主,长径35毫米,短径22毫米。人工繁育环境下通常被放在蛭石中进行孵化,孵化最佳温度为26-30度左右,大约2个月才能孵化出幼龟。刚孵化的幼龟背甲上面以墨绿色为主,每枚椎盾具1个浅色马蹄形图案,每枚肋盾靠近缘盾处具1个浅色眼斑,腹甲呈浅黄色,带有少量浅黑色斑纹。 饲养难度 在饲养方面,印度孔雀龟的难度极高,而且这个物种过于珍稀。所以这篇文章就到这里了,耐心看完的朋友麻烦给小张留下一个红心♥️点点赞,谢谢大家~ 希望这篇文章能让你对印度孔雀龟有更多的了解!如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区留言哦!
Python电商评论情感分析实战指南 探索电商评论的情感世界!从原始数据到情感洞察,我们带你一步步走过这段旅程。 第一步:数据准备与词云预览芦𐦍𖩛:通过API或爬虫,从电商平台收集用户评论。 词云生成:使用matplotlib和wordcloud库,生成初步词云图,直观感受高频词汇。 第二步:分词与停用词剔除✂️ 分词处理:使用jieba(中文)或NLTK(英文)进行分词。 停用词移除:移除如“的”、“和”、“但是”等常见但对情感分析无贡献的词汇。 第三步:关键词打标 - 正负向词汇表𗯸 构建词库:手动或半自动构建正负向关键词库,例如“好评”、“满意”为正向,“差评”、“失望”为负向。 词语打标:对每条评论进行分词后,检查是否包含关键词,并打上相应的情感标签。 第四步:评论得分计算 权计分:对每条评论中的正负向关键词进行计数,并乘以相应权重,得到总情感得分。 判断情感倾向:设定阈值,如0为中性,大于0为正面评价,小于0为负面评价。 第五步:结果展示与应用✨ 情感分布图:制作柱状图或饼图,展示正面、负面、中性评论的比例分布。 深入分析报告:根据情感得分,挖掘产品或服务的具体问题点与亮点。 实时反馈系统:建立实时监测机制,及时响应消费者情绪变化,提升客户满意度。 通过以上步骤,你可以深入了解消费者的真实声音,高效管理电商平台上产品的市场表现。现在,你已经掌握了从原始评论到深度情感洞察的全过程,快去实践一下吧!갟쀀
自学Python?这些建议助你! 嘿,朋友们!如果你打算自学Python,先别急着动手。相信我,盲目自学真的很容易浪费时间。我当初也是一头扎进Python的世界,结果学了三个月,连一段简单的代码都写不出来。所以,作为一个过来人,我给大家一些建议,希望能帮你们少走弯路。 网课教程推荐 Python 初学者教程完整版 这套教程一共有547集,真的是非常全面。从搭建环境、学习判断语句,到基础的数据类型、函数掌握,再到文件操作,最后还有实战演练。而且不仅仅涉及Python,还包括Linux操作系统等。如果你对其他部分不感兴趣,可以直接跳到Python部分,从第110集开始看。 微软 Python 入门课程 这是微软推出的一门免费教程,专为初学者设计。一共有44个视频,每个视频时长在2-6分钟之间,极少数超过10分钟。课程由两位讲师讲解,分别是微软的高级项目经理Christopher Harrison和微软的Al Gaming开发经理Susan Lbach。英文配中文字幕,食用起来非常方便。课程的示例代码和PPT也同步到了GitHub上。 北京大学数据结构与算法 Python 版 这门课由陈斌教授主讲,主要介绍常见的数据结构和相关的经典算法,包括线性结构、递归与dp、排序与查找、树及其算法等。特别值得一提的是,这门课非常关注数据结构与算法的时间和空间效率,这是很多课程忽略的地方。学会了这个,你就学会了分析优劣,成长不可同日而语。课程里还有很多案例和习题,建议好好做一些。 Python 爬虫全套课程 这是一套比较全面的Python爬虫教程,一共有100集。内容包括http、requests、正则、bs4、xpath、异步爬虫、selenium和scrapy框架等等。其中还包括一些实战内容。 额外的学习资料 我还整理了一些配套的学习资料,都是高清的pdf版: Python 核心笔记 Python 零基础入门手册 Python 学习手册 Python 编程快速上手 Python 编程从入门到实践 流畅的 Python 像计算机科学家一样思考 Python Python 极客项目编程 Python 核心编程 看漫画学 Python Python 背记手册 希望这些建议和资料能帮到你们,祝大家都能顺利掌握Python!ꀀ
自然语言处理的基础与分词器的奥秘 ### NLP的自然语言处理阶段 自然语言处理的过程大致可以分为几个主要阶段:文本读取、分词、清洗、标准化、特征提取和建模。每个阶段都有其独特的作用和重要性。 文本读取 首先,我们需要从各种来源获取大量的文本信息,比如通过爬虫从网络获取新闻信息,或者从其他渠道收集数据。 分词 ꊥ词是自然语言处理的第一步,也是最关键的一步。分词工具将文本分解成单个的单词或短语。不同语言有不同的分词方式,因此需要使用不同的分词库。 清洗 夸来,我们需要对分好的词库进行清洗,去除那些无用的符号、停用词等,只保留有用的信息。 标准化 标准化处理是为了减少系统消耗,比如将英文单词的大小写统一、词干还原(将复数、过去式、进行式还原成基础形式)、词形并归、去除重复词和同义词等。 特征提取 슧提取是利用工具如TF-IDF、Word2Vec等将数据转换成词向量,为后续的建模提供基础。 建模 ️ 最后,利用机器学习或深度学习等成熟框架进行建模,完成自然语言处理的任务。 分词器的基本原理 在自然语言处理中,分词器的作用是将文本拆分为更小的文本块或词语片段。每块信息都可以被看作是一个元素,这些元素的频率可以直接作为文本的向量。 多国语言差异 不同国家的语言有不同的分词方式,因此分词器的处理方式也有区别。英语单词和中文词汇常用的分词器分别是NLTK和Jieba。 NLTK的基础功能 NLTK是Python编写的文本处理库,提供分类、标记化、词干化、标记、解析和语义推理等功能。 Jieba库的基础功能 Jieba是专为中文设计的分词库,具有强大的分词功能。它依靠中文词库,利用汉字间的关联概率进行分词。 Jieba分词的原理 Jieba分词的原理如下: 依靠中文词库 确定汉字之间的关联概率 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 用户还可以添加自定义词组 Jieba.cut是最常用的中文分词方法,返回值为generator。Jieba.cut_for_search与Jieba.cut精确模式类似,但在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。 动态调节词典 通过Jieba.add_word和Jieba.del_word这两个方法,可以动态地调节词典,适应不同的分词需求。
Python学习指南:过来人的经验分享 嘿,大家好!最近有不少朋友问我,学Python到底该怎么学?作为一个过来人,我深有体会,盲目自学真的容易浪费时间。学了三个月,结果连一段简单的代码都写不出来,真是心累。所以,我决定分享一些实用的建议,希望能帮到你们。 Python初学者教程完整版 首先,强烈推荐一套叫《Python初学者教程》的视频,一共547集!真的是从零开始到实战演练,一应俱全。刚开始的时候,它会教你如何搭建环境、写判断语句、基础数据类型,然后是函数、文件操作等等。最后还有实战演练,真的很实用。如果你对其他部分不感兴趣,可以直接跳到第110集,从Python部分开始看。 微软Python入门课程寸 微软也有一门免费的Python教程,叫《Python for Beginners》。这门课一共有44个视频,每个视频时长在2-6分钟之间,少数几个超过10分钟。课程由两位讲师讲解,分别是微软的高级项目经理Christopher Harrison和AI Gaming开发经理Susan Ibach。英文配中文字幕,食用起来极佳。课程的示例代码和PPT也同步到了GitHub上,非常方便。 北京大学数据结构与算法Python版 如果你对数据结构和算法感兴趣,那一定要看看北京大学的这门课。主要由陈斌教授主讲,介绍常见的数据结构和相关算法,包括线性结构、递归与dp、排序与查找、树及其算法等。这门课特别关注数据结构和算法的时间空间效率,这是很多课程忽略的地方。学会了这个,你就学会了分析优劣,成长速度不可同日而语。 Python爬虫全套课程 爬虫也是很多初学者感兴趣的部分。推荐一个比较全的Python爬虫教程,一共100集。内容包括http、requests、正则、bs4、xpath、异步爬虫、selenium和scrapy框架等等。还有实战内容,学完之后你会发现爬虫其实也没那么难。 Python3爬虫从入门到精通 最后,如果你对爬虫特别感兴趣,那一定要看看《Python3爬虫从入门到精通》这套教程。内容非常全面,从零开始教你如何写爬虫代码,实战演练也很丰富。 希望这些建议能帮到你们,学编程真的需要耐心和坚持,加油!ꀀ
纪录片中的虫族大观! 网页链接 花引蜂蝶 全3集 昆虫世界 1 它们和我们 2 打造世界 3 成功秘诀 蜜蜂的奇迹 全4集 恐怖爬虫 1 虫虫盛宴 2 繁育 3集群 可食用昆虫 蝴蝶飞舞 微型猛兽 全7集 蜻蜓 不可思议的蜘蛛 昆虫末世 生命之翼 蜂巢的秘密 昆虫王国 全13集 这些都在纪录片之家字幕组译制作品汇总 9-3(猫科 虫族 自然科普 美洲)合计130集。 欢迎领取电子表格或其中纪录片字幕版视频、原版视频和英文字幕。 纪录片之家字幕组近年译制长片作品逾千,为方便大家找到自己想要的内容,最近我们整理了九个汇总表,以后也会不定期更新。「纪录片品鉴团」
鳄鱼vs短吻鳄:有何不同? 你是否好奇鳄鱼和短吻鳄之间的区别?虽然它们都是鳄目的一员,但它们之间其实存在不少差异哦! 鳄鱼,通常指的是crocodile,这个单词源自希腊语,意为“卵石上的爬虫”,因为鳄鱼喜欢在卵石上晒太阳。鳄鱼在分类学上属于鳄目下的鳄科,它们的吻部较长且呈U形。 而短吻鳄,英文名为alligator,实际上是一种特定的鳄鱼种类。这个词来源于西班牙语,意为“蜥蜴”,后来被英国殖民者借用为“鳄鱼”的意思。短吻鳄属于鳄目下的短吻鳄科,它们的吻部较短且扁平,形状像子母U。目前,短吻鳄只存在于中国的扬子鳄和美国的密西西比短吻鳄两种。 总的来说,虽然鳄鱼和短吻鳄都是鳄目的一员,但它们在分类、外形和分布上都有所不同。现在,你是不是对这两种动物有了更深入的了解呢?
学编程一个月,我终于找到了正确的方法! 盲目自学Python,真的很容易浪费时间。学了一个月,结果连一段简单的代码都写不出来。作为一个过来人,我给大家分享一些实用的建议,希望能帮到你们。 网课教程推荐 Python初学者教程完整版 这套教程一共有547集,真的是非常全面。从搭建环境、判断语句,到基础的数据类型,再到函数、文件操作,最后还有实战演练。不仅仅是Python,还包括Linux操作系统的学习。如果你对其他部分不感兴趣,可以直接跳到Python部分,从第110集开始看。 微软Python入门课程 寸 这是微软推出的一门免费教程,专门为初学者设计,名字叫Python for Beginners。一共有44个视频,每个视频时长在2-6分钟之间,极少数的视频超过10分钟。课程由两位讲师讲解,分别是微软的高级项目经理Christopher Harrison和AI Gaming开发经理Susan Ibach。英文配有中文字幕,学习体验非常好。课程的示例代码和PPT也同步到了GitHub上。 北京大学数据结构与算法Python版 这门课由北京大学的陈斌教授主讲,主要介绍常见的数据结构和相关算法,包括线性结构、排序与查找、树及其算法等。特别值得一提的是,这门课非常注重数据结构与算法的时间和空间效率,这是很多课程忽略的地方。学会了这个,你就学会了分析优劣,成长速度会大大提升。课程里还有很多实践应用案例和习题,建议大家好好做一做。 Python爬虫课程 这是一个比较全面的Python爬虫教程,一共有100集。内容包括HTTP、requests、正则表达式、异步爬虫、selenium框架等等,还有一些实战内容。 希望这些建议能帮到你们,学习编程真的需要耐心和毅力,加油!ꀀ
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