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search权威发布_search免费版(2024年11月精准访谈)

内容来源:途客网所属栏目:观点更新日期:2024-11-28

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好久没有写ai了,之前写过几篇教程反响不错,由于市面上ai软件太多,我说一下最新的使用体会。首先文字类,外国首选chatgpt,特别是最新的ChatGPT Search搜索能力强大,交互体验好。缺点是需要“魔法”比较麻烦。其实日常文案以及搜索、信息查询,推荐国内的,字节旗下的豆包。能解决的大多数日常工作的需求。缺点是很多信息来自网络,不能确保100%准确。 图片类,目前综合最强的是midjourney,各种风格都能驾驭,我之前写过教程。也是需要“魔法”比较麻烦,我更推荐国内的无界,整合了midjourney等主流作图ai的功能,界面简单,效果不输mj。 视频类,sora搞了半天还没出来,目前国外的比较牛逼的是runway,但是相比咱们国产快手可灵也差不多。快手可灵真的挺好用的。之前我也有教程。比字节的即梦好用很多。即梦在写实画面上弱了一些。 我喜欢把ai组合起来用,比如mj生成图片,再用可灵让他成为动态视频,效果不错。我同事新开发的产品,“螺中皇后”翡翠螺和舟山红娘子鱼,我觉得这两个名字好有诗意啊,于是用ai把这两款产品分别做成了红衣和青衣的女性角色,然后又把美女用视频ai幻化成鱼和螺,效果惊艳。当然我没有把ai拿来带货,因为平台对ai作品带货是限制的。但是做做宣传视频海报还不错。 说的不够全的地方,希望大家补充。对了,有些软件是需要付费,基本上几百块钱一年,很多网友舍不得花这个钱,其实我觉得效率更重要。作为打工人,每天时间也值几百块呢,如果用软件能提高效率,不妨花钱省时间。

有点理解为什么刘亦菲[search_image]<刘亦菲>很难恋爱,很难结婚了! 因为她真的很难搞。很多女明星其实找伴侣,都有自己的要求,像林心如[search_image]<林心如>一样要帅气的,从林志颖[search_image]<林志颖>,唐季礼到霍建华,人家也一直按照自己的标准去找。像张雨绮,人家就希望找有钱的,从王全安,到袁巴元,人家也按照自己的想法去找。唯独刘亦菲,对男人其实没啥要求。 觉得弹钢琴的郎朗,跟弹棉花的对她来说都一样,就一个男人的职业,无论做的是什么,在刘亦菲的眼中都是不加分的,或者都是没有多大的影响的。 刘亦菲自己的家境好,能赚钱,也不需要男人有钱没钱。刘亦菲对感情的期待也不高,感觉她真的不需要男人呢。#热点引擎计划#

娱乐圈又传出了一个让人心疼的消息:霍建华[search_image]<霍建华>的女儿竟然因为长得太像老爸而被网友吐槽不够可爱!这事儿一出,网上瞬间炸开了锅,大家都在讨论基因遗传这档子事儿。 咱们都知道,霍建华那可是出了名的帅气,林心如[search_image]<林心如>也是公认的美女一枚。按理说,这样的神仙眷侣生出来的孩子,颜值应该稳了啊。可偏偏有人觉得,霍建华的女儿继承了老爸的脸型和眼睛,少了妈妈那份温柔甜美,就显得没那么讨喜了。 难道父母颜值高,孩子就一定得长得让所有人满意?其实啊,每个孩子的长相都是独一无二的,有爸爸的影子也有妈妈的特点,这才是最珍贵的地方。而且,长得像爸爸也未必就是坏事,说不定将来长大了一变,就是另一个小鲜肉呢! 如果有一天,霍建华的女儿长大了,变成了大美女,那些当初吐槽她的人会不会集体打脸?哈哈,不过话说回来,长得像爸爸也挺好的嘛,毕竟霍建华的粉丝们可不会嫌他长得不够好看。 咱们还是得说,不管是长得像爸爸还是妈妈,最重要的是健康快乐地成长。至于外貌嘛,那都是次要的。不过,要是真有谁因为这个就不开心了,那就真是“颜值焦虑”过头了,你说是吧? 顺便吐槽一句,现在的网友真是越来越会挑刺了,连个小孩儿都不放过,真是让人操碎了心!大家对此有什么看法,欢迎留言交流哦!#娱乐最前沿#

现在房子断供[search_image]<房子断供>真是太可怕了。我们小区有个邻居,17年花160万买了房子,首付60万,贷款100万,贷了30年,每月还款6000多。他们满怀希望的踏入那个新家,以为从此就能摆脱租房的漂泊,享受属于自己的温馨小窝。可谁知道这房贷就像个无底洞,每个月都得往里扔钱,6年下来,扔进去40多万,结果一看本金才还了十几万,真是让人哭笑不得。偏偏这时候,生活又给他们来了个下马威,生意黄了,市场关门了,家里还添了个病人,简直是屋漏偏逢连夜雨,房贷成了压在他们心头的一座大山,怎么搬都搬不动。最后法院一纸令下,房子被拍卖了,价格还卖不上去,真是让人心疼。更糟的是,这还没完呢,违约金、律师费,一堆乱七八糟的费用等着他们掏腰包,又是一笔不小的开销,算来算去,最后还欠银行7万块,这日子真是没法过了。我这几天看着他们忙忙碌碌的搬家,心里真不是滋味,这房子断供就像是一场噩梦,让人醒不过来。咱们以后贷款买房[search_image]<贷款买房>,可得睁大眼睛,好好看看这路是不是能走得通,别让自己也陷进去。

底层人为什么发不了财?我举个简单的例子你就明白了。我大表哥在县城投资一家蜜雪冰城[search_image]<蜜雪冰城>。生意很火爆,一天营业额有10000。每年能赚100万。 但是好景不长,半年以后,他的附近一下多出十几家奶茶店[search_image]<奶茶店>。每个店都是新装修,做活动,比如说买一送一,买二送一。渐渐的,大表哥的生意越来越差。从之前那10000营业额。降到现在的1000,甚至有的时候300营业额,最后表哥无奈,只能把店子转手了,也亏了钱。 这个故事告诉我什么呢?首先,一个县城的市场是有限的,比如说奶茶市场,也许一个县城的奶茶生意也就是100万。但是呢,突然一下冒出了十几家。100万要除以这么多家,每个店的生意都很差,恶性竞争[search_image]<恶性竞争>,然后呢,每个店都开始降价,原本卖五块钱一杯的奶茶,现在要卖三块钱。三块钱那就没有利润了,房租,水电,员工还有原材料儿等等,没有利润也要干,就是为了为了争一点点市场,低价吸引客户。但是有什么用呢? 低价吸引的客户就不是你的客户,他只是占便宜的,白嫖觉。到最后,甚至有很多奶茶店为了竞争,为了击垮同行,开始免费喝奶茶活动,每天限量多少杯,顾客就有一种白嫖思想了。 所以呢,到最后全部都死了,没有一家成活,这就是为什么底层人、普通人很难赚到钱的原因,因为普通人只能从事普通行业。没有任何门槛,谁都可以做。所以普通人很难发财的原因之一就是这些恶性竞争!相互残杀,这就是普通人永远发不了财的原因。

OpenAI新搜,挑战传统引擎 最近,OpenAI宣布进入搜索引擎领域,推出了一款名为SearchGPT的原型产品。这一消息引起了广泛关注。OpenAI的创始人认为,现有的搜索引擎还有很大的改进空间。SearchGPT的设计理念是提供更精准、更相关的搜索结果,特别是在处理与具体时间和空间相关的问题上。 在官方演示中,SearchGPT展示了其独特的搜索能力。例如,当用户询问“这周末什么时间可以在半月湾(旧金山附近)看到海兔?”时,SearchGPT不仅提供了退潮时间段的信息,还辅以图片展示和参考链接,提醒用户查询本地潮汐预测网站以应对可能的变化。这种对话式的搜索体验,使得用户能够更轻松地获取所需信息。 此外,SearchGPT在处理口语化问题时也表现出色。例如,当用户问“会很热吗?”时,SearchGPT直接提供了未来一周当地天气的表格,展示了其快速、直观的搜索结果呈现方式。 与谷歌等传统搜索引擎相比,SearchGPT在处理某些问题时表现得更为出色。例如,在搜索“本周末”相关的信息时,谷歌的搜索结果时效性不强,而SearchGPT则能够提供更具体的时间信息。其他AI搜索引擎如Perplexity虽然在相关注意事项上补充得更全面,但在提供具体时间段方面仍不如SearchGPT。 SearchGPT的另一项演示是关于“北卡Boone八月的音乐节”。用户可以看到整个界面的布局,点击“展开链接”后,AI总结会出现在右侧,而更多链接出现在左侧。不过,这一页的搜索结果也被网友指出存在一些错误,这表明即使是AI搜索引擎,也仍需不断完善和优化。 OpenAI强调,SearchGPT目前还处于原型阶段,他们正在收集用户反馈以进行改进。未来,SearchGPT有望集成到ChatGPT中,进一步提升用户体验。目前,用户可以通过手动点击加入排队的方式参与试用。 在版权和内容创作者合作方面,OpenAI也推出了一种让提供方管理内容在SearchGPT中显示方式的方法。此外,搜索索引和大模型训练数据是分开的,这意味着即使一家网站选择不允许其数据用于AI训练,也可以选择在搜索结果中展示页面。 尽管SearchGPT的发展前景令人期待,但其大规模开放使用的时间仍不确定。有网友预测,可能需要等到明年才能正式使用。

安大略滑雪季火热开启!𐟏”️❄️ 准备好在银装素裹的山巅上尽情驰骋了吗? 收下这份安省滑雪度假村开放时间表⛷️踏上你的冬日冰雪之旅吧~ 𐟎🦻‘雪场开放时间: Searchmont Resort: 2024年11月22日 Horseshoe Resort: 2024年11月29日 Blue Mountain: 2024年12月6日 Calabogie Peaks: 2024年12月6日 Glen Eden: 2024年12月6日 Loch Lomond: 2024年12月6日 Mt Pakenham: 2024年12月6日 Mt St Louis-Moonstone: 2024年12月6日 Antoine Mountain: 2024年12月20日 Hidden Valley: 2024年12月20日 𐟓Ontario 「不止旅行」「2024安大略与你同行」「安大略旅行故事」「旅行」「自然风光」「滑雪」「微博旅行家」「户外」「冬季」

BPP-Search:建模新法 论文通过以下步骤解决了将自然语言问题转化为数学模型的问题: 提出BPP-Search算法 𐟓ˆ 论文提出了BPP-Search算法,该算法结合了Beam Search、过程奖励模型(PRM)和成对偏好算法,以增强树状推理结构(Tree of Thought, ToT)。BPP-Search旨在提高推理的准确性,并减少不必要的节点探索,特别是在复杂的数学建模推理任务中。 引入StructuredOR数据集 𐟓š 为了弥补现有数据集在建模过程注释上的不足,论文发布了一个名为StructuredOR的新数据集。这个数据集详细记录了完整的数学建模过程,包括变量定义等,而不仅仅是目标值。StructuredOR数据集提供了自然语言问题及其对应的模型数据,并包含了详尽的建模过程注释,使得数据集适用于基于强化学习的方法。 结合PRM和启发式算法 𐟔犨–‡探索了将PRM与不同的启发式算法(如Beam Search和Greedy)结合使用,以提高节点选择的效率和准确性。通过PRM提供的分数来指导节点选择,BPP-Search算法能够在树结构中有效探索,避免穷举搜索,同时提高准确性。 实现成对偏好算法 𐟤 为了解决PRM在推理最终层中难以区分相似候选答案的问题,论文提出了成对偏好算法。该算法通过比较所有成对组合的候选答案,并计算每个候选答案的平均成对偏好分数来增强决策过程。这种方法减少了依赖于单个分数的偏差,并提高了最终答案选择的鲁棒性和准确性。 广泛的实验验证 𐟧ꊨ–‡在StructuredOR、NL4OPT和MAMO-ComplexLP数据集上进行了广泛的实验,验证了BPP-Search算法在效率和准确性方面优于基线方法和当前最先进方法。实验结果表明,BPP-Search算法在解决运筹学中的复杂推理任务方面具有优越性,能够快速准确地检索正确的解决方案。 通过这些步骤,论文不仅提供了一个新的数据集来支持数学建模任务,还提出了一个新的算法框架来提高从自然语言到数学模型转换的效率和准确性。

「泰娱乐论坛中粉安利时间」1992年11月28日出生的泰国男演员Mik Thongraya迎来了32岁生日。2008年凭借选秀节目Dream Star Search冠军身份正式出道。2010年起陆续出演了20多部影视作品,2016年凭借泰剧《霸道黑帮老大爱上我》爆红中泰两国,同年出演中国电影《恐怖将映》。随着多位七台前辈演员渐渐淡出,Mik已经慢慢成为七台中坚力量泰娱乐论坛的微博视频

杨幂[search_image]<杨幂>一招撕碎杨洋[search_image]<杨洋>的体面,娱乐圈的“潜规则”,终于有人信了! 杨幂迎来38岁芳辰之际,整个娱乐圈仿佛被点燃,轰动一时。最新曝光的照片中,她身着一袭璀璨夺目的金色秀禾服,宛若画中仙子,美得令人窒息。众多明星好友纷纷涌上社交平台,献上真挚的祝福,其中包括迪丽热巴、张彬彬、黄梦莹等当红明星,更有资深前辈惠英红助阵,这豪华的祝福阵容,让人不禁投来羡慕的目光。 相比之下,杨洋33岁的生日则显得有些冷清。想当年,《微微一笑很倾城》[search_image]<《微微一笑很倾城》>中的肖奈大神,不知俘获了多少少女的芳心。然而,随着《我的人间烟火》的热播,他的演技却遭遇了“油腻”的非议,口碑一落千丈。生日当天,除了他自己发布的庆生照片外,几乎听不到什么大的动静。 娱乐圈这“捧高踩低”的潜规则,如同一面镜子,赤裸裸地映照出现实的残酷。回想杨洋风光之时,杨幂、赵丽颖等一线大咖都争相送上祝福,而今却物是人非,不禁让人感叹娱乐圈的人情如纸,薄如蝉翼。 说到底,娱乐圈终究是个靠实力、靠作品说话的地方。一时的辉煌并不能代表永恒,唯有不断提升自我,拿出真才实学,方能站稳脚跟。杨洋应借此机会深刻反思,努力提升自己;而杨幂则需继续乘风破浪,为观众带来更多精彩的作品。只有这样,才能在娱乐圈这片波涛汹涌的大海中,稳稳地驶向成功的彼岸,赢得众人的尊重与敬仰。#动态连更挑战# #娱乐明星热点合集#

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